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工程師工具箱內的秘密武器：AI與模擬的交集

隨著(zhù)科技復雜度逐漸增加，工程師開(kāi)始尋求新方法來(lái)開(kāi)發(fā)更有效的AI模型，本文將探索AI與仿真的結合如何幫助工程師解決時(shí)間、模型可靠度、數據質(zhì)量等諸多挑戰。隨著(zhù)現今科技復雜度的增加，人工智能（artificial intelligence；AI）的能力和涉及范圍也不斷在擴大。因此，工程師在被交付任務(wù)要將AI整合于系統之中時(shí)將面臨新的挑戰。這些復雜性的一部分，源自于使用在模型訓練的數據幾乎可決定AI模型效果的認知?如果數據不足、不夠精確、或者存在偏差，模型的計算結果就會(huì )受到影響。以較高的層級來(lái)說(shuō)，AI與模擬有三種
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本文介紹了聲表面波射頻辨識標簽的工作原理，分析閱讀器的設計原理，并給出了基于時(shí)域采樣的閱讀器設計方法。針對系統需要高速A/D采樣的需求，利用MATLAB儀器控制工具箱實(shí)現示波器和MATLAB軟件的連接，充分發(fā)揮后者的高速采集能力。避免把主要精力用于系統硬件開(kāi)發(fā)和調試，提高了研究效率。本系統成功參加了深圳高新技術(shù)交易會(huì )展出，取得了良好的展示效果。
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