局部閾值 文章 進(jìn)入局部閾值技術(shù)社區

機器視覺(jué)如何辨別「黑白」

• 傳統的機器視覺(jué)通常包括兩個(gè)步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過(guò)簡(jiǎn)化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個(gè)例子，食品加工廠(chǎng)新進(jìn)了一批肉雞，想通過(guò)視覺(jué)檢測其美味程度。機器在預處理優(yōu)化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開(kāi)，并對感興趣的區域單獨進(jìn)行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠(chǎng)的視覺(jué)處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來(lái)說(shuō)并不容易。聰明的人類(lèi)一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開(kāi)卻得花費一番功
• 關(guān)鍵字： 機器視覺(jué)  圖像分割  全局閾值  局部閾值  二值化