小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 文章進(jìn)入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)社區

小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于模擬電路故障診斷的進(jìn)展

論文摘要：分析了模擬電路故障診斷的重要性和目前存在的困難，對基于小渡分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理論的模擬電路故障診斷方法進(jìn)行了綜述.指出了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用于模擬電路故障診斷存在的問(wèn)題和未來(lái)的應用前景。模擬電路故
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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的掌紋識別方法的研究

摘要：為提高掌紋圖像識別率，首先利用手掌的幾何輪廓對所采集到的掌紋圖像進(jìn)行預處理，進(jìn)行分割得到感興趣的區域。再利用小波變換對掌紋圖像分別進(jìn)行多層分解，進(jìn)而提取小波特征。最后利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)
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基于改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的汽車(chē)電控汽油機故障診斷

針對現有BP網(wǎng)絡(luò )在汽車(chē)電控汽油機故障診斷中存在的問(wèn)題，提出將小波函數與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結合構成小波網(wǎng)絡(luò )，代替BP網(wǎng)絡(luò )用于故障診斷。并對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )提出了兩個(gè)方面的改進(jìn)。首先是對輸出層函數進(jìn)行了改進(jìn)，其次是用熵函數代替均方誤差函數作為網(wǎng)絡(luò )的代價(jià)函數。仿真結果表明此改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法進(jìn)行汽車(chē)電控汽油機的故障是有效的，而且與傳統的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相比，該改進(jìn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )具有更強的逼近能力，更快的網(wǎng)絡(luò )學(xué)習收斂速度和能有效避免局部最小值問(wèn)題。
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )介紹

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