實(shí)數陰性選擇法 文章 進(jìn)入實(shí)數陰性選擇法技術(shù)社區

基于RNS和SVM的斷路器故障診斷研究

• 針對高壓斷路器故障樣本難以獲取等問(wèn)題，在研究了其機械特性的基礎上，本文提出了一種基于實(shí)數陰性選擇法(RNS)和支持向量機(SVM)的兩級分類(lèi)器診斷方法。建立分類(lèi)器的數學(xué)模型。通過(guò)實(shí)數陰性選擇算法產(chǎn)生檢測器，進(jìn)行第一次分類(lèi)，對不屬于檢測器的數據導入二次分類(lèi)器，進(jìn)行二級分類(lèi)。實(shí)驗表明，基于實(shí)數陰性算法和支持向量機算法相結合的斷路器故障診斷算法，對斷路器的多種故障都能夠有效地分類(lèi)，提高了斷路器故障診斷的準確率和速度。
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