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學(xué)習算法
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一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自適應學(xué)習算法
- 建立了一種RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的自適應學(xué)習模型。該模型事先不需要確定隱層節點(diǎn)的中心位置和數量，而是在學(xué)習過(guò)程中，根據相應的添加策略和刪除策略，自適應地增加或減少隱層節點(diǎn)的數量。最終形成的網(wǎng)絡(luò )不僅結構簡(jiǎn)單，精度高，而且具有較好的泛化能力。
- 關(guān)鍵字： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 學(xué)習算法
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學(xué)習算法介紹
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