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字符結構知識在車(chē)牌識別中的應用

• 提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點(diǎn)和筆畫(huà)類(lèi)型、數據及位置作為識別特片生成判定時(shí)，再利用判定樹(shù)對汽車(chē)牌照中的字母和數字進(jìn)行分類(lèi)識別。

  汽車(chē)牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車(chē)牌照的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定汽車(chē)牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。從不同車(chē)牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加了識別的難度。盡管可以采用圖像變換方法將分割出的所有字符圖像歸一化為相同尺寸，但歸一

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