大語(yǔ)言模型文章進(jìn)入大語(yǔ)言模型技術(shù)社區

加速基于 Arm Neoverse N2 的大語(yǔ)言模型推理

人工智能 (AI) 正在眾多行業(yè)掀起浪潮，尤其是在大語(yǔ)言模型 (LLM) 問(wèn)世后，AI 發(fā)展呈現井噴之勢。LLM 模型不僅極大改變了我們與技術(shù)的交互方式，并且在自然語(yǔ)言理解和生成方面展現出了驚人的能力。雖然 GPU 在訓練生成式 AI 模型方面發(fā)揮了重要作用，但在推理領(lǐng)域，除了 GPU 和加速器之外，還有其他可行的選擇。長(cháng)期以來(lái)，CPU 一直被用于傳統的 AI 和機器學(xué)習 (ML) 用例，由于 CPU 能夠處理廣泛多樣的任務(wù)且部署起來(lái)更加靈活，因此當企業(yè)和開(kāi)發(fā)者尋求將 LLM 集成到產(chǎn)品和服務(wù)中時(shí)，CPU
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口袋 AI 設備 Rabbit R1 身陷負面漩渦：API 被曝漏洞，可暴露用戶(hù)信息

IT之家 6 月 27 日消息，Rabbit R1 再次陷入輿論漩渦，繼 App 被批評套殼安卓，主推的大動(dòng)作模型 LAM 依賴(lài) OpenAI 接口之外，其 API 被曝存在安全漏洞，有泄露用戶(hù)數據的風(fēng)險。Rabbit R1 亮相于今年 CES 大展，其定位為口袋 AI 設備，這款產(chǎn)品擁有 2.88 英寸觸摸屏、一個(gè)可旋轉攝像頭和一個(gè)交互滾輪，搭載 Rabbit 自研操作系統。該設備最大的亮點(diǎn)在于內置“大型操作模型（Large Action Model，LAM）”，堪稱(chēng)“萬(wàn)能應用控制器”，無(wú)需使
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中國電信發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數語(yǔ)義模型 Tele-FLM-1T

IT之家 6 月 19 日消息，中國電信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)單體稠密萬(wàn)億參數語(yǔ)義模型 Tele-FLM-1T，該模型與百億級的 52B 版本，千億級的 102B 版本共同構成 Tele-FLM 系列模型。TeleAI 和智源研究院基于模型生長(cháng)和損失預測等技術(shù)，Tele-FLM 系列模型僅使用了業(yè)界普通訓練方案 9% 的算力資源，基于 112 臺 A800 服務(wù)器，用 4 個(gè)月完成 3 個(gè)模型總計 2.3T tokens 的訓練。模型訓練全程做到了零調整零重試
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ISEDA首發(fā)！大語(yǔ)言模型生成的代碼到底好不好使

在大模型席卷一切、賦能百業(yè)的浪潮里，“碼農”也沒(méi)能獨善其身。各種代碼自動(dòng)生成的大模型，似乎描繪了一個(gè)人人都能像資深工程師一樣寫(xiě)代碼的美好未來(lái)。但在這個(gè)理想成為現實(shí)之前，有一個(gè)不能回避的問(wèn)題 — 這些自動(dòng)生成的代碼真的有效嗎？大模型也會(huì )犯錯，我們肯定不希望把看似正確的錯誤結果交給用戶(hù)，所以需要一個(gè)能精確驗證模型生成答案的考官。近期，芯華章提出了一種對大模型生成代碼形式化評估的方法，稱(chēng)為FormalEval。它能自動(dòng)化檢査生成代碼的質(zhì)量，無(wú)需手動(dòng)編寫(xiě)測試用例。經(jīng)過(guò)測試，FormalEval
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浪潮之下的大語(yǔ)言模型以及我國未來(lái)大語(yǔ)言模型的發(fā)展

不知不覺(jué)之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點(diǎn)已經(jīng)過(guò)去了一年多。隨著(zhù)OpenAI證明了LLM（大語(yǔ)言模型）AI行得通之后，目前市場(chǎng)上的各類(lèi)LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭搶涌出。不言自明，現在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢。據數據，2023年，我國AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規模為147億元，預計2024年將增長(cháng)至216億元。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用場(chǎng)景的拓展，相信AI大模型將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續發(fā)展和創(chuàng )新。本篇文章，就重點(diǎn)針對我國以及全球的大語(yǔ)言模型的實(shí)力和其市場(chǎng)應用情
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消息稱(chēng)軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元，加速 AI 大模型開(kāi)發(fā)

IT之家 4 月 23 日消息，據《日本經(jīng)濟新聞》報道，軟銀計劃到 2025 年投資 1500 億日元（IT之家備注：當前約 70.2 億元人民幣），加速 AI 大模型的開(kāi)發(fā)工作。軟銀 2023 年就在生成式 AI 算力基礎設施上進(jìn)行了 200 億日元（當前約 9.36 億元人民幣）的投資，此次追加投資后整體投資規模將創(chuàng )下日本企業(yè)歷史第一。據悉，軟銀目標在年內完成 390B 參數模型的開(kāi)發(fā)，并在明年開(kāi)始研發(fā)萬(wàn)億參數級別的日語(yǔ)大模型。報道指出，日本企業(yè)中 NTT 和 NEC 等已跟進(jìn) AI 模型開(kāi)
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華為等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”

IT之家 3 月 1 日消息，2 月 29 日下午，在中關(guān)村論壇系列活動(dòng)【第二屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展大會(huì )】大會(huì )上，華為、智譜 AI、百川智能、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中軟國際、首都在線(xiàn)、第四范式、格靈深瞳、中科創(chuàng )達、軟通動(dòng)力等北京 24 家企事業(yè)單位聯(lián)合發(fā)起“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”。據介紹，“大模型應用產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體”依托華為鯤鵬硬底座和軟底座，共同探索人工智能生態(tài)合作模式，建立人工智能產(chǎn)業(yè)標準，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速人工智能產(chǎn)業(yè)升級。華為打造的“AI 原生應用引擎”平臺號稱(chēng)已接入 30＋主
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語(yǔ)言大模型的進(jìn)化軌跡

ChatGPT 的發(fā)布是語(yǔ)言大模型（LLM）發(fā)展史的轉折點(diǎn)，它讓人們意識到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競賽”，世界上主要人工智能實(shí)驗室和初創(chuàng )公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機器人層出不窮。1語(yǔ)言模型簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應用十分廣泛，例如，可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標記有害內容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上，語(yǔ)言模型的潛力遠超以上常見(jiàn)任務(wù)。想象你有一個(gè)完備的語(yǔ)言模型，可生成任意類(lèi)型的文本，并且人們還無(wú)法辨別這些內容是否由計算機生成，那么我們就可以使其完成
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百川智能發(fā)布超千億參數大模型 Baichuan 3，號稱(chēng)中文評測超越 GPT-4

IT之家 1 月 29 日消息，百川智能今日發(fā)布超千億參數的大語(yǔ)言模型 Baichuan 3，在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等評測中，Baichuan 3 號稱(chēng)在中文任務(wù)上超越了 GPT-4。在測試邏輯推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等醫療評測上，Baichuan 3 的中文效果同樣號稱(chēng)超過(guò)了 GPT-4，是“中文醫療任務(wù)表現最佳的大模型”。據介紹，百川智能在 Baichuan 3 訓練過(guò)程中提出了“動(dòng)態(tài)數據選擇”、“重要度保持”以及“異步 Check
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FPGA加速器支撐ChatGPT類(lèi)大語(yǔ)言模型創(chuàng )新

簡(jiǎn)介：大語(yǔ)言模型近年來(lái)，大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLM）徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，使機器能夠生成類(lèi)似人類(lèi)的文本并進(jìn)行有意義的對話(huà)。這些模型，例如OpenAI的GPT，擁有驚人的語(yǔ)言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、自動(dòng)摘要、情緒分析等。大語(yǔ)言模型通常是基于深度學(xué)習技術(shù)來(lái)構建，特別是廣泛使用了transformer架構。Transformer是一類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，擅長(cháng)捕捉語(yǔ)言序列中的遠關(guān)聯(lián)關(guān)系，這使得它們非常適合于語(yǔ)言理解和生成任務(wù)。
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IBM企業(yè)云Watsonx上線(xiàn)Meta大語(yǔ)言模型Llama 2

8月10日消息，當地時(shí)間周三IBM表示，計劃在旗下的企業(yè)級人工智能和數據平臺Watsonx上提供Meta開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶(hù)提供了試用Llama 2的機會(huì )。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機器人ChatGPT引起了消費者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進(jìn)功能的同時(shí)也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開(kāi)源人工智能模型之后，
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