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圖形化接口工具
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不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（下）
- ＊實(shí)際案例操作：SSD對象檢測接下來(lái)就用一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)說(shuō)明如何操作DL Workbench。1.數據集預處理 如果手上沒(méi)有現成的數據集可供測試，可以參考官網(wǎng)[6]的說(shuō)明下載需要的公開(kāi)數據集及標注檔(Annotations)。這里以COCO 2014數據集舉例說(shuō)明。點(diǎn)選網(wǎng)頁(yè)[6]上Download COCO Dataset下的[2014 Val images](約6.2G Byte)和[2014 Train/Val annotations](約241M Byt
- 關(guān)鍵字： OpenVINO 圖形化接口工具 DL Workbench
不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（中）
- ＊DL Workbench工作流程在開(kāi)始實(shí)際操作前，先大致說(shuō)明一下整個(gè)DL Workbench的工作流程，方便后面理解實(shí)際操作項目，如Fig.3所示。Fig.3 DL Workbench工作流程圖。(OmniXRI Mar.2021整理制作)1.安裝(Install)：前面已經(jīng)介紹過(guò)，除了可直接一步一步安裝在計算機上，也可支持使用Docker映像方式安裝DL Workbench。另外OpenVINO也支持以Dev-Could方式安裝，方便沒(méi)有采購硬件的人，先利用Intel提供的云端測試平臺來(lái)選擇合適的硬件
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不用寫(xiě)程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具（上）
- 看過(guò)或玩過(guò)「神奇寶貝（寶可夢(mèng)）」的朋友都知道，訓練家們要根據怪獸的屬性（火系、草系、電系等）給予適當的培訓，再挑選合適的對象及不斷的對戰磨煉才能有好的戰斗表現。同樣地，AI模型訓練師也是如此，依據不同的應用場(chǎng)景（圖像分類(lèi)、對象檢測、圖像分割等），挑選適合在指定的硬件（CPU,GPU,VPU,FPGA等）上推理的模型，并反復調整合適的超參數，如此才能有好的成果。由于這樣的調參工作需要耗費大量的時(shí)間及精力才能完成，傳統上只靠一堆數字報表來(lái)分析調整方向，所以非常仰賴(lài)專(zhuān)業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Op
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圖形化接口工具介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條圖形化接口工具!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對圖形化接口工具的理解，并與今后在此搜索圖形化接口工具的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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