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可預測維護
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工業(yè)用邊緣AI的應用場(chǎng)景、實(shí)現條件與案例分析

- 迎?九?(《電子產(chǎn)品世界》編輯,北京?100038) 摘?要:英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇博士稱(chēng)目前邊緣AI主要改善了工業(yè)應用中的三個(gè)方面,工業(yè)AI與其他產(chǎn)業(yè)AI的區別在于高實(shí)時(shí)性,實(shí)現工業(yè)AI需要有3個(gè)前提條件,最后分析了部分企業(yè)采用工業(yè)AI的案例?! £P(guān)鍵詞:工業(yè);邊緣;AI;可預測維護;缺陷檢測 1 邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)的改變 現在A(yíng)I技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的推廣,表現在3方面。①可預測維護、產(chǎn)品缺陷檢測,開(kāi)始利用AI的技術(shù)對數據來(lái)進(jìn)行處理。這種處理所帶來(lái)的一個(gè)最
- 關(guān)鍵字: 201912 工業(yè) 邊緣 AI 可預測維護 缺陷檢測
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可預測維護介紹
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