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可視門(mén)鈴
可視門(mén)鈴 文章 進(jìn)入可視門(mén)鈴技術(shù)社區
如何利用視覺(jué)處理器在可視門(mén)鈴和智能零售設計中擴展邊緣 AI 功能
- 隨著(zhù)“邊緣人工智能 (AI)”的興起，“在網(wǎng)絡(luò )邊緣擁有更高的智能性”也倍受討論，擁有更高本地實(shí)時(shí)處理能力的好處就易被忽視，而這種處理無(wú)需依賴(lài)基于云的資源來(lái)運行 AI 模型。通過(guò)使我們日常交互的電子設備能夠根據 AI 模型在現實(shí)世界中做出決策，我們可以提高其響應能力、安全性和整體效率。?當然，一些 AI 驅動(dòng)型系統可能一直都需要基于云的資源。利用諸如人員和物體分類(lèi)、異常檢測和人體姿勢估計等處理功能，可以大大增強許多低功耗應用，特別是那些具有一至兩個(gè)攝像頭的應用。然而，由于成本限制以及此類(lèi)處理水平的
- 關(guān)鍵字： 視覺(jué)處理器 可視門(mén)鈴 智能零售 邊緣AI
2019年全球消費者在智能家居攝像頭上支出將超79億美元
- Strategy Analytics最新發(fā)布的研究報告《 2019年智能家居監控攝像頭市場(chǎng)預測和分析》指出，2019年全球消費者將在智能家居攝像頭（包括可視門(mén)鈴）上支出近80億美元，并以14%的復合年增長(cháng)率增長(cháng)至2023年近130億美元?？梢曢T(mén)鈴的日益普及將推動(dòng)2019年智能家居攝像頭總銷(xiāo)量突破5600萬(wàn)。報告預測，到2023年，全球消費級攝像頭銷(xiāo)量將激增至超過(guò)1.11億臺，復合年增長(cháng)率為19.8％，是2019年總量的近三倍。Strategy Analytics智能家居戰略（SHS）研究服務(wù)報告分析了在購
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利用簡(jiǎn)單元件制作可視門(mén)鈴
- 筆者利用手頭元件自制了一個(gè)可視門(mén)鈴(電路見(jiàn)附圖)，效果不錯，現介紹給燒友。開(kāi)關(guān)K斷開(kāi)時(shí)是普通門(mén)鈴，按一下AN1或AN2，響“叮咚”三聲。K接通是可視門(mén)鈴，來(lái)人按AN1，電視上顯示來(lái)人情況，門(mén)燈點(diǎn)亮，延時(shí)一分鐘后，電視自動(dòng)關(guān)閉，門(mén)...
- 關(guān)鍵字： 簡(jiǎn)單元件 可視門(mén)鈴
一種用于家庭可視門(mén)鈴的無(wú)線(xiàn)視頻通信系統
- 摘要：介紹一種用于家庭可視門(mén)鈴的無(wú)線(xiàn)視頻通信系統。該系統將數字攝像頭采集的圖像數據經(jīng)過(guò)濾波、放大等處理，調制到2.4GHz的載波上，由無(wú)線(xiàn)收發(fā)模塊發(fā)射擊去;接收端將該視頻數據解調還原，并傳送到顯示模塊，在LCD顯示出來(lái)。 關(guān)鍵詞：nRF2401 無(wú)線(xiàn)視頻信號 AT89C52 攝像頭7260 目前，國內安裝的可視門(mén)鈴多數是有線(xiàn)的，或是通過(guò)類(lèi)似于電視系統的調幅或調頻方式來(lái)發(fā)送圖像的。出于成本的考慮，這些可視門(mén)鈴系統傳輸距離受限制，信號質(zhì)量不高，抗干擾性差。隨著(zhù)用戶(hù)要求的提高，尤其是在大型別墅中，門(mén)鈴和圖像
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可視門(mén)鈴介紹
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