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加權對數譜失真
加權對數譜失真 文章 進(jìn)入加權對數譜失真技術(shù)社區
一種增強的LPC參數多級矢量量化技術(shù)
- 周高洪, 唐 昆, 崔慧娟(清華大學(xué) 電子工程系,微波與數字通信技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗室,北京100084) 摘 要：為充分利用碼本的級間相關(guān)性,提出了一種聯(lián)合碼本優(yōu)化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設計方法。每次迭代時(shí),先將訓練矢量對碼字進(jìn)行聚類(lèi),再對各級碼本進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化,利用條件期望逐級更新碼本。實(shí)驗數據表明,該算法在設計10維線(xiàn)譜頻率(LSF)參數量化碼本時(shí),較隨機松弛算法(SR)碼本有更小的平均量化畸變。23比特/幀LSF參數量化器平均對數譜失真為0.87dB,達到了透明量化要求。
- 關(guān)鍵字： 多級矢量量化 加權對數譜失真 透明量化 線(xiàn)譜頻率
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加權對數譜失真介紹
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