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看 Intel OpenVINO DL Stream 如何加速視頻推理

- 隨著(zhù)人工智能興起,利用“深度學(xué)習”技術(shù)進(jìn)行計算機視覺(jué)工作已是很普遍的應用,如圖像分類(lèi)、對象檢測等。通常只需將單張圖像送入訓練好的模型中進(jìn)行推理即可得到輸出結果,但當遇到視頻文件或串流視頻時(shí),逐格(by Frame)圖像分析就變得很沒(méi)效率,因為幀間時(shí)間差距過(guò)短(通常為1/30~1/60秒),場(chǎng)景中的對象位移量(變形量)可能過(guò)小,導致幀間得到幾乎相同的計算結果(對象位置、尺寸及分類(lèi)),浪費計算資源,也讓系統看起來(lái)反應過(guò)慢?! 榱耸挂曨l文件及串流視頻在分析上能加快反應,Intel OpenVINO Too
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