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不確定性
不確定性 文章 進(jìn)入不確定性技術(shù)社區
學(xué)貫中西(10)：從RL領(lǐng)會(huì )如何與不確定性共舞
- 1 前言在上一期里，我們說(shuō)明了當人類(lèi)的慢想 ( 創(chuàng )意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺(jué) ) 互相平衡時(shí)，最能展現協(xié)同創(chuàng )造力。 有了 AI 經(jīng)驗直覺(jué)來(lái)協(xié)助去蕪存菁，人類(lèi)更敢超越經(jīng)驗 去進(jìn)行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外 在環(huán)境 (Environment) 互動(dòng)，并從外在環(huán)境獲取最大的 回報。這是自然界生物 ( 有機體系 ) 的天賦學(xué)習本質(zhì)， 非常接近于 AI 強化學(xué)習 (Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱(chēng) RL) 機制。例如，AlphaGo Ze
- 關(guān)鍵字： 202208 AI RL 不確定性
詮釋AI（人工智能）的兩大特征：黑盒子與不確定性
- 高煥堂? （臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席，廈門(mén)VR/AR協(xié)會(huì )榮譽(yù)會(huì )長(cháng)兼顧問(wèn)） 摘? 要：AI擅長(cháng)尋找大數據中的規律，其亮麗的表現已經(jīng)令人類(lèi)嘆為觀(guān)止。在學(xué)習AI時(shí)，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不確定性（Uncertainty），將更能發(fā)揮AI的專(zhuān)長(cháng)來(lái)幫助人類(lèi)?！ ￡P(guān)鍵詞：AI；黑盒子；不確定性 1 AI的長(cháng)處 當今基于深度學(xué)習的AI（人工智能）非常擅長(cháng)于：從大數據的復雜關(guān)系中尋找出人類(lèi)難以得知的規則（規律性或法則）。人們對周遭大環(huán)境的隱藏規律太多未知，AI可以協(xié)助人們去探索未知，補
- 關(guān)鍵字： 202002 AI 黑盒子 不確定性
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不確定性介紹
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