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2017圖靈獎得主：通用芯片每年僅提升3%，神經(jīng)專(zhuān)用架構才是未來(lái)

• 　　摩爾定律的終結將使特定領(lǐng)域的架構成為計算的未來(lái)。一個(gè)開(kāi)創(chuàng )性的例子就是谷歌 2015 年推出的張量處理單元(TPU)，目前已經(jīng)在為超過(guò)十億人提供服務(wù)。TPU 使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(DNN)的計算速度提高了 15-30 倍，能耗效率比現有類(lèi)似技術(shù)的 CPU 和 GPU 提高了 30-80 倍?！　”疚囊c(diǎn)　　雖然 TPU 是一種專(zhuān)用集成電路，但它適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架 TensorFlow 下的大量程序，驅動(dòng)了谷歌數據中心的許多重要應用，包括圖像識別、翻譯、搜索和游戲。通過(guò)專(zhuān)門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )重新分配芯片計算資源，TPU
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