AI故事｜這三個(gè)殿堂級人物，圈內人都應該知道

　　人工智能火爆的程度已無(wú)需多言，就連外行人聽(tīng)到“AI”這個(gè)詞，也都知道是人工智能，可以說(shuō)人工智能這一概念普及的相當成功，但是提到人工智能領(lǐng)域的三位先驅?zhuān)峙氯群芏嗳艘膊灰?jiàn)得知曉。

　　沒(méi)事，今天大家都做一回幼兒園的小朋友，輕輕松松地聽(tīng)小編給你們講講三位先驅的故事。

　　馮·諾依曼——人工智能的引路人

　　馮·諾依曼(John von Neumann，1903~1957)，原籍匈牙利，為大家所熟知的是他的數學(xué)成就，百度百科對他的簡(jiǎn)介也是：布達佩斯大學(xué)數學(xué)博士，20世紀最重要的數學(xué)家之一。當然，作為一個(gè)科學(xué)全才，他在現代計算機、博弈論、核武器和生化武器等領(lǐng)域內也有驕人的成就，也被后人稱(chēng)為“計算機之父”和“博弈論之父”。

　　那么，馮·諾依曼對人工智能的成就是什么呢?為何把他稱(chēng)為三大先驅之一?

　　人工智能的發(fā)展離不開(kāi)計算機的進(jìn)步，馮?諾依曼在計算機工程的開(kāi)創(chuàng )性工作是計算機產(chǎn)業(yè)的基礎。他牽頭撰寫(xiě)的EDVAC報告定義了“馮?諾依曼”架構，后來(lái)很多著(zhù)名公司(如IBM)都以此為基礎建造計算機。

　　馮·諾依曼架構也稱(chēng)普林斯頓結構，是一種將程序指令存儲器和數據存儲器合并在一起的存儲器結構，經(jīng)由同一個(gè)總線(xiàn)傳輸。程序指令存儲地址和數據存儲地址指向同一個(gè)存儲器的不同物理位置，因此程序指令和數據的寬度相同，如英特爾公司的8086中央處理器的程序指令和數據都是16位寬。若想要改變此機器的程序，你必須更改線(xiàn)路、更改結構甚至重新設計此機器。

　　總結一下就是：馮·諾依曼設計了將程序和數據存儲系統中的計算機結構，現在的計算機依然是此種結構。

　　馮·諾依曼在生命的最后時(shí)刻他深入比較天然自動(dòng)機與人工自動(dòng)機。他逝世后其未完成的手稿在1958年以《計算機與人腦》為名出版。這本《計算機與大腦》對計算機的運算和人腦思維的過(guò)程進(jìn)行了比較研究，具有高度的前瞻性，為機器人研究指明了方向，也預示了人工智能的發(fā)展路線(xiàn)。

　　圖靈——人工智能之父

　　艾倫·麥席森·圖靈(Alan Mathison Turing，1912年6月23日-1954年6月7日)，英國數學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱(chēng)為計算機科學(xué)之父，人工智能之父。

　　相比馮·諾依曼，圖靈在大眾心中的認知度更高，首先“圖靈獎”想必大家都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，圖靈獎是為了紀念圖靈對計算機科學(xué)的巨大貢獻，由美國計算機協(xié)會(huì )(ACM)于1966年設立，一年一度的，以表彰在計算機科學(xué)中做出突出貢獻的人，圖靈獎被喻為“計算機界的諾貝爾獎”。

　　1949年，圖靈成為曼切斯特大學(xué)(University of Manchester )計算實(shí)驗室的副院長(cháng)，致力研發(fā)運行Manchester Mark 1型號儲存程序式計算機所需的軟件。1950年他發(fā)表論文《計算機器與智能》( Computing Machinery and Intelligence)，為后來(lái)的人工智能科學(xué)提供了開(kāi)創(chuàng )性的構思。

　　在這篇論文中，圖靈提出著(zhù)名的“圖靈測試”，指出一個(gè)人在不接觸對方的情況下，通過(guò)一種特殊的方式，和對方進(jìn)行一系列的問(wèn)答，如果在一段時(shí)間內，他無(wú)法根據這些問(wèn)題判斷對方是人還是計算機，那么就可以認為這個(gè)計算機具有同人相當的智力，即這臺計算機是能思維的。

　　1956年圖靈的這篇文章以“機器能夠思維嗎?”為題重新發(fā)表。此時(shí)，人工智能也進(jìn)入了實(shí)踐研制階段。圖靈的機器智能思想無(wú)疑是人工智能的直接起源之一。而且隨著(zhù)人工智能領(lǐng)域的深入研究，人們越來(lái)越認識到圖靈思想的深刻性：它們至今仍然是人工智能的主要思想之一。

　　香農——人工智能實(shí)踐者

　　百度百科對香農的詞條解釋是：克勞德·艾爾伍德·香農(Claude Elwood Shannon ，1916年4月30日—2001年2月24日)是美國數學(xué)家、信息論的創(chuàng )始人。其實(shí)，香農還是人工智能領(lǐng)域第一個(gè)實(shí)踐者。他在1950年發(fā)表論文討論如何讓電腦下西洋棋，還發(fā)明了會(huì )自我學(xué)習走迷宮的機械老鼠，成為第一臺人工智能裝置的雛形。1961年，香農為了挑戰拉斯維加斯的賭場(chǎng)，還做了世界上第一臺隱藏式的穿戴式電腦。

　　1938年香農在MIT獲得電氣工程碩士學(xué)位，碩士論文題目是《A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits》(繼電器與開(kāi)關(guān)電路的符號分析)。當時(shí)他已經(jīng)注意到電話(huà)交換電路與布爾代數之間的類(lèi)似性，即把布爾代數的“真”與“假”和電路系統的“開(kāi)”與“關(guān)”對應起來(lái)，并用1和0表示。于是他用布爾代數分析并優(yōu)化開(kāi)關(guān)電路，這就奠定了數字電路的理論基礎。

　　如今，電腦與各種數位產(chǎn)品中的處理器無(wú)不運用香農規劃的布爾代數與二元運算;而語(yǔ)音通訊、資料傳輸與資料壓縮更是因為他的資訊理論才得以實(shí)現，我們才能講電話(huà)、上網(wǎng)、聽(tīng)音樂(lè )、看影片。難怪有人如此比喻香農的貢獻：就像是形容發(fā)明字母的人對文學(xué)有多大的影響。