優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在電子設備故障診斷中的應用
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②任取4組測試數據見(jiàn)表5，觀(guān)察其識別結果。表6為歸一化后的測試數據，表7為識別結果。與故障模式對比可知，第一組數據對應的故障是MA-1；第二組數據對應的故障是MB-2；第三組數據對應的故障是MD；第四組數據對應的故障是MG。由此可見(jiàn)，本網(wǎng)絡(luò )不僅能識別樣本本身的故障，而且能準確診斷樣本以外的數據故障。
4 結 語(yǔ)
本次實(shí)驗中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )采用共軛梯度法進(jìn)行優(yōu)化設計，由實(shí)驗數據可知，該網(wǎng)絡(luò )能夠準確診斷數據的故障狀態(tài)，可見(jiàn)，該方法能夠成功應用于設備的故障診斷中。故障診斷是一門(mén)實(shí)用性很強的技術(shù)，因此只有在實(shí)際應用中才能體現它的價(jià)值，目前在理論研究方面雖有不少進(jìn)展，但真正在工程實(shí)踐中成功應用的實(shí)例還較少，因此如何將先進(jìn)的故障診斷理論與方法應用到實(shí)際中，還有待更深入的研究。
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